一種自閉癥檢測系統(tǒng)及自閉癥檢測裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910804390.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110516611B 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN110516611B 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06V40/20（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H50/20（2018.01）I;A61B5/16（2006.01）I;孫文赟.基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情識別研究.《中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 信息科技輯》.2019,第2019年卷（第7期）,第I138-55頁.;Du Tran et al..Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks.《https://arxiv.org/abs/1412.0767》.2015,第1-16頁. 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張凱捷;王威;王亮;單彩峰 申請（專利權(quán)）人 中科人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院（青島）有限公司
代理機構(gòu) 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊曉冰
地址 266300山東省青島市膠州市膠州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)長江路1號創(chuàng)業(yè)大廈1117室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種自閉癥檢測系統(tǒng)及自閉癥檢測裝置，該系統(tǒng)包括：模型訓(xùn)練模塊，用于采集多個受試者的多段訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)，并對其進行預(yù)處理，利用訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)對自注意三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型中進行多次訓(xùn)練；自閉癥檢測模塊，用于采集待檢測者的多段待檢測視頻數(shù)據(jù)，并對其進行預(yù)處理和多次隨機采樣，將采樣后的數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的自注意三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型中進行提取特征；采用自注意機制對提取到的特征進行重新加權(quán)，將重新加權(quán)后的特征經(jīng)過多層全連接層后進行分類操作，得到每段視頻相應(yīng)的類別概率；對同一段視頻相應(yīng)的類別概率進行平均操作，得到該段視頻的二分類概率，根據(jù)概率的大小確定該段視頻的待檢測者是否患有自閉癥。