一種無(wú)監(jiān)督的跨域行人重識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910712781.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110414462B 公開(kāi)（公告）日 2022-02-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN110414462B 申請(qǐng)公布日 2022-02-08
分類號(hào) G06V20/00（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 譚鐵牛;王亮;張彰;李達(dá);單彩峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院（青島）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊曉冰
地址 266300山東省青島市膠州市膠州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)長(zhǎng)江路1號(hào)創(chuàng)業(yè)大廈1117室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)監(jiān)督的跨域行人重識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：構(gòu)建源域訓(xùn)練集和目標(biāo)域訓(xùn)練集；將源域訓(xùn)練集中訓(xùn)練圖像轉(zhuǎn)換到目標(biāo)域，生成與目標(biāo)域相關(guān)的圖像數(shù)據(jù)；利用生成的圖像數(shù)據(jù)，訓(xùn)練初始的行人重識(shí)別模型；基于訓(xùn)練好的行人重識(shí)別模型，提取目標(biāo)域訓(xùn)練集中每張訓(xùn)練圖像的局部特征；利用提取的局部特征，對(duì)目標(biāo)域訓(xùn)練集中訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；基于聚類分析結(jié)果確定目標(biāo)域訓(xùn)練集中最優(yōu)訓(xùn)練樣本；利用生成的圖像數(shù)據(jù)和確定的最優(yōu)訓(xùn)練樣本，重新訓(xùn)練行人重識(shí)別模型，依次重復(fù)，直到達(dá)到迭代停止條件，得到最終的行人重識(shí)別模型；獲取目標(biāo)域中待識(shí)別的圖像數(shù)據(jù)，利用最終得到的行人重識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。