一種基于紅外圖像分析的光伏電站組件智能缺陷識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111072014.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113781448A | 公開(公告)日 | 2021-12-10 |
申請公布號 | CN113781448A | 申請公布日 | 2021-12-10 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 韓虎虎;楊司琦;田宇新;劉偉;郭浩 | 申請(專利權(quán))人 | 國電四子王旗光伏發(fā)電有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京繪聚高科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 羅碩 |
地址 | 011800內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市四子王旗查干補(bǔ)力格蘇木格日樂圖雅嘎查 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于紅外圖像分析的光伏電站組件智能缺陷識別方法;該方法通過人為的在光伏電站組件上制作缺陷,通過紅外熱像儀拍攝具有缺陷的光伏電站組件,獲得訓(xùn)練圖像。能夠獲取大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提高數(shù)量充足的,缺陷特征全面的訓(xùn)練圖像。由訓(xùn)練圖像訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,獲得檢測模型。通過檢測模型檢測缺陷能夠極大的提高檢測效率和準(zhǔn)確度。由無人機(jī)拍攝獲取需要檢測的光伏電站組件群,由檢測模型識別光伏電站組件群中是否存在缺陷,本發(fā)明提高了檢測光伏電站組件的準(zhǔn)確度。 |
