一種基于深度學習的胰腺囊性病變臨床決策方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110485891.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113299385A 公開（公告）日 2021-08-24
申請公布號 CN113299385A 申請公布日 2021-08-24
分類號 G16H50/20（2018.01）I;G16H30/00（2018.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/33（2017.01）I 分類 物理
發(fā)明人 曲太平;李秀麗;薛華丹;金征宇;俞益洲;李一鳴;喬昕 申請（專利權）人 杭州深睿博聯科技有限公司
代理機構 北京天方智力知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 王海龍
地址 102209北京市昌平區(qū)北七家鎮(zhèn)七北路42號院4號樓3層3單元309
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的胰腺囊性病變臨床決策方法和系統(tǒng)，包括：獲取具有相同層數的多期相胰腺影像，對多期相胰腺影像進行配準，獲得配準后的多期相胰腺影像；獲得多期相局部胰腺影像和多期相全局胰腺影像；對多期相局部胰腺影像和多期相全局胰腺影像特征提取，生成多期相局部特征集合和多期相全局特征集合；通過多期相全局特征集合對多期相局部特征集合進行指導，完成多期相局部特征集合與多期相全局特征集合的漸進融合，獲得多期相融合特征；根據多期相融合特征進行多任務學習，并對照臨床指南生成臨床決策結果?？梢垣@得更加豐富清晰的胰腺輪廓影像細節(jié)，使得胰腺囊腫的鑒別更加精準，可以根據胰腺囊腫的真實情況形成對應的臨床決策。