基于小波和混沌理論的微弱艦船輻射特征信號(hào)檢測方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110445887.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113158907A | 公開（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113158907A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-07-23 |
| 分類號(hào) | G06K9/00;G01H17/00 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 彭超;張光旻;嚴(yán)紅光 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣東思威特智能科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 西安匯恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張偉花 |
| 地址 | 523808 廣東省東莞市松山湖科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)大學(xué)路1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了基于小波和混沌理論的微弱艦船輻射特征信號(hào)檢測方法，包括以下步驟：先設(shè)定基于小波包分解系數(shù)和無偏估計(jì)的閾值選擇算法，用于自動(dòng)確定小波的分解層次和去噪閾值；然后利用Duffing振子陣列檢測信號(hào)的存在性、頻率和初始相位；最后在信號(hào)頻率和初始相位的檢測中，利用基于梅尼科夫函數(shù)的判斷依據(jù)和過零檢測方法，成功地完成信號(hào)的檢測。本發(fā)明能自動(dòng)確定小波的分解層次和去噪閾值，然后利用改進(jìn)的Duffing振子陣列檢測信號(hào)的存在性、頻率和初始相位，基于梅尼科夫函數(shù)的判斷依據(jù)和過零檢測方法，既避免了混沌系統(tǒng)中混沌臨界狀態(tài)與大尺度周期狀態(tài)的區(qū)分困難，又能在低信噪比條件下成功地測量檢測出微弱特征信號(hào)的頻率和相位。 |
