集成蒸餾策略和反卷積的微小目標(biāo)檢測(cè)片上實(shí)現(xiàn)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911091454.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111179212A 公開（公告）日 2020-05-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN111179212A 申請(qǐng)公布日 2020-05-19
分類號(hào) G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 熊偉華;吳華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 淄博凝眸智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海交達(dá)專利事務(wù)所 代理人 杭州凝眸智能科技有限公司
地址 310000 浙江省杭州市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)白楊街道6號(hào)大街452號(hào)3幢709-710號(hào)房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種集成蒸餾策略和反卷積的微小目標(biāo)檢測(cè)片上實(shí)現(xiàn)方法，將用于高分辨率圖像的教導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)的若干個(gè)中間特征圖，采用對(duì)抗損失學(xué)習(xí)的方式對(duì)用于低分辨率圖像的包含反卷積層的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)層進(jìn)行訓(xùn)練，在擴(kuò)大低像素圖像的感受野的同時(shí)提高學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸出精度并縮小片上尺寸。本發(fā)明通過學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)將目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)為分類任務(wù)，只需判別20×20像素區(qū)域內(nèi)目標(biāo)是否存在，因此在硬件實(shí)現(xiàn)時(shí)片上面積小，且需要的內(nèi)存少的同時(shí)，對(duì)微小物體的檢測(cè)可以有效消除誤檢。