用于檢測圖像中極小物體的輕量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911099020.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111178495A 公開（公告）日 2020-05-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN111178495A 申請(qǐng)公布日 2020-05-19
分類號(hào) G06N3/04;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 熊偉華;吳華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 淄博凝眸智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海交達(dá)專利事務(wù)所 代理人 杭州凝眸智能科技有限公司
地址 310000 浙江省杭州市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)白楊街道6號(hào)大街452號(hào)3幢709-710號(hào)房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種用于檢測圖像中極小物體的輕量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：具有不同步幅的多個(gè)空洞卷積層、具有SRelu的批歸一化層、用于將特征擴(kuò)展到更高維度的遞歸塊層，該網(wǎng)絡(luò)以單幅圖像為輸入，在不同的通道上應(yīng)用不同條紋進(jìn)行空洞卷積，通過遞歸塊層的三次遞歸空洞卷積處理將特征擴(kuò)展到更高維度，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的共享和復(fù)雜度的顯著降低。