一種基于變階分數多層卷積神經網絡的用戶圖像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011189054.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112200139A 公開（公告）日 2021-01-08
申請公布號 CN112200139A 申請公布日 2021-01-08
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 江有歸;周軍;陳春云;賈莉芳;江璐;姜可平;劉東升 申請（專利權）人 杭州泰一指尚科技有限公司
代理機構 杭州君度專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 浙江富潤數鏈科技有限公司;杭州泰一指尚科技有限公司
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道阡陌路482號A座16層1601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于變階分數多層卷積神經網絡的用戶圖像識別方法，收集用戶圖像，對收集的用戶圖像到進行預處理，得到訓練數據集，采用預處理后的訓練數據集對變階分數多層卷積神經網絡模型進行訓練，采用訓練好的變階分數多層卷積神經網絡模型對待識別用戶圖像進行識別。本發(fā)明利用分數階微分方程的思想進一步減少CNN中參數個數，提高性能的同時降低算法復雜度，實現了對不同用戶畫像的有效的圖像識別和分類，不僅提高了用戶畫像識別準確率、效率，還提高了用戶滿意度。