一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)緩存系統(tǒng)及方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201610877968.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN106547828B | 公開（公告）日 | 2019-12-06 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN106547828B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-12-06 |
| 分類號(hào) | G06F16/2455（2019.01）; G06N3/04（2006.01） | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫宇; 季家亮 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南京途?？萍加邢薰?/a> |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 南京途牛科技有限公司 |
| 地址 | 210042 江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道699-32號(hào)途牛大廈 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)緩存系統(tǒng)，包括接入適配模塊、分析模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中：接入適配模塊：負(fù)責(zé)進(jìn)出數(shù)據(jù)的適配；分析模塊：用于分析用戶輸入意圖；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：包括輸入層、隱藏層和輸出層；輸入層用于接收參數(shù)激活隱藏層，隱藏層的每個(gè)神經(jīng)元都包含數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)模塊、前驅(qū)后繼神經(jīng)元路由表、記憶生存周期標(biāo)識(shí)、特征標(biāo)識(shí)和緩存數(shù)據(jù)集合；輸出層用于輸出查詢結(jié)果集至接入適配模塊。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的緩存技術(shù)數(shù)據(jù)無(wú)法更新以及緩存狀態(tài)逐漸惡化造成緩存命中率低的問(wèn)題，大大提高了緩存的性能和穩(wěn)定性。解決了傳統(tǒng)緩存單一平面的問(wèn)題，使得子查詢相關(guān)中間數(shù)據(jù)可以被緩存，顯著減少了數(shù)據(jù)庫(kù)多表關(guān)聯(lián)查詢的處理時(shí)間。 |
