一種基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的反欺詐方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910977563.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110717601B 公開（公告）日 2022-05-03
申請公布號 CN110717601B 申請公布日 2022-05-03
分類號 G06N20/00（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 施銘錚;劉占輝 申請（專利權(quán)）人 廈門鉛筆頭信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 361000福建省廈門市思明區(qū)金尚路75號之十B單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的反欺詐方法，具體步驟如下：數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建高斯混合模型，期望最大化算法，有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，預(yù)測，該基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的反欺詐方法使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合的方法來建立反欺詐模型，有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型被包含在一個(gè)大的模型中，這個(gè)大的模型將達(dá)到集成模型的效果，預(yù)測的結(jié)果將會優(yōu)于單獨(dú)考慮有監(jiān)督學(xué)習(xí)或無監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)的效果，而且有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是互補(bǔ)的，兩種學(xué)習(xí)方式結(jié)合將可以檢測出已知的欺詐模式和未知的欺詐模式。