一種基于深度學(xué)習(xí)的CT圖像肝臟動脈分割方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010137293.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110992383A 公開（公告）日 2020-04-10
申請公布號 CN110992383A 申請公布日 2020-04-10
分類號 G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙威;申建虎;代篤偉;王博;張偉 申請（專利權(quán)）人 天津精診醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 300480 天津市濱海新區(qū)生態(tài)城動漫中路126號動漫大廈B2區(qū)-6F-004
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的CT圖像肝臟動脈分割方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理和人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取所有肝臟CT顯影圖像，并將圖像尺寸調(diào)整為固定尺寸；將肝臟部分的CT值進行歸一化處理，并輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出與肝臟動脈掩模的損失值，并據(jù)此更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)；遍歷所有訓(xùn)練樣本，完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到肝臟動脈分割模型；根據(jù)肝臟動脈分割模型，對歸一化處理后的肝臟部分的CT值進行分割，得到肝臟動脈的分割結(jié)果。所述系統(tǒng)包括獲取模塊、調(diào)整模塊、歸一輸入模塊、計算更新模塊、訓(xùn)練模塊及分割模塊。本發(fā)明可以精確地得到肝動脈的實際情況，分割過程完全不需要人為參與。