一種肺部CT影像數(shù)據(jù)分割方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010188475.3 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN111062955A 公開（公告）日 2020-04-24
申請公布號(hào) CN111062955A 申請公布日 2020-04-24
分類號(hào) G06T7/11;G06T17/00;G06N3/04;G06K9/46;G06K9/32 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 金爍;趙威;代篤偉;侯雪雪;徐正清;王博;申建虎;張偉;金紅波;靳博方;潘承燕 申請（專利權(quán)）人 天津精診醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 300480 天津市濱海新區(qū)生態(tài)城動(dòng)漫中路126號(hào)動(dòng)漫大廈B2區(qū)-6F-004
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種肺部CT影像數(shù)據(jù)分割方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理和人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：標(biāo)注肺部輪廓與目標(biāo)區(qū)域，并對(duì)影像數(shù)據(jù)作數(shù)值裁剪和歸一化處理；利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到肺部輪廓分割模型；提取出肺部輪廓，確定肺部感興趣區(qū)域，并作數(shù)值裁剪和歸一化處理；將肺部感興趣區(qū)域裁剪，并利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到肺部目標(biāo)區(qū)域分割模型；根據(jù)影像數(shù)據(jù)和肺部目標(biāo)區(qū)域分割模型，分割出肺部目標(biāo)區(qū)域。所述系統(tǒng)包括標(biāo)注模塊、第一裁剪歸一化模塊、第一訓(xùn)練學(xué)習(xí)模塊、第二裁剪歸一化模塊、第二訓(xùn)練學(xué)習(xí)模塊和檢測模塊。本發(fā)明提高了肺部CT影像數(shù)據(jù)的處理效率，可快速地分割出肺部CT影像數(shù)據(jù)中的目標(biāo)區(qū)域。