一種肺部CT影像數(shù)據(jù)處理分析方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010416901.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111340827A | 公開(公告)日 | 2020-06-26 |
申請公布號 | CN111340827A | 申請公布日 | 2020-06-26 |
分類號 | G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王博;趙威;代篤偉;侯雪雪;徐正清;金爍;申建虎;張偉;金洪波;靳博方;潘承燕 | 申請(專利權(quán))人 | 天津精診醫(yī)療科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 300480天津市濱海新區(qū)生態(tài)城動漫中路126號動漫大廈B2區(qū)-6F-004 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種肺部CT影像數(shù)據(jù)處理分析方法及系統(tǒng),屬于醫(yī)學(xué)圖像處理和人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:根據(jù)肺部CT影像和肺部輪廓進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到肺部輪廓分割模型;根據(jù)肺部輪廓分割模型和目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到肺部目標(biāo)區(qū)域分割模型;分割出肺部目標(biāo)區(qū)域,并使用分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到CT平掃影像數(shù)據(jù)分類模型;根據(jù)CT平掃影像數(shù)據(jù)分類模型,確定肺部CT影像數(shù)據(jù)的類別。所述系統(tǒng)包括標(biāo)注模塊、第一訓(xùn)練學(xué)習(xí)模塊、第二訓(xùn)練學(xué)習(xí)模塊、第三訓(xùn)練學(xué)習(xí)模塊和計算分析模塊。本發(fā)明提高了肺部CT影像數(shù)據(jù)的處理效率,可快速地分割出肺部區(qū)域及肺內(nèi)的目標(biāo)區(qū)域,并對目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行準(zhǔn)確分類。?? |
