基于深度學習的頜骨密度分類方法、系統(tǒng)及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111175568.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113869443A 公開（公告）日 2021-12-31
申請公布號 CN113869443A 申請公布日 2021-12-31
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 梁琦暉;王歡 申請（專利權）人 新大陸數(shù)字技術股份有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 350015福建省福州市馬尾區(qū)儒江西路1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的頜骨密度分類方法，包括以下步驟，步驟一，獲取訓練集數(shù)據(jù)：獲取以往醫(yī)學臨床中的口腔頜面CT切片圖像數(shù)據(jù)并預處理，對口腔頜面CT切片圖像進行CT值以及頜骨密度等級標注；步驟二，構建頜骨密度分類網(wǎng)絡模型并訓練：將CT值作為輸入，頜骨密度等級作為輸出，利用訓練集數(shù)據(jù)對頜骨密度分類網(wǎng)絡模型進行訓練學習直至模型收斂；所述頜骨密度分類網(wǎng)絡模型采用nested?unet作為骨干網(wǎng)絡，并在網(wǎng)絡模型的末尾加入self?attention網(wǎng)絡；步驟三，頜骨密度預測：將實時得到的口腔頜面CT切片圖像輸入訓練完成的頜骨密度分類網(wǎng)絡模型中，輸出頜骨密度等級分類結果。