一種基于搜索樹的智能工業(yè)設計算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811589780.2 申請日 -
公開（公告）號 CN109740221A 公開（公告）日 2019-05-10
申請公布號 CN109740221A 申請公布日 2019-05-10
分類號 G06F17/50（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張明; 崔樹鑫; 張良; 張儒 申請（專利權）人 南京天洑軟件有限公司
代理機構 北京君恒知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 鄭黎明
地址 211100 江蘇省南京市江寧經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)蘇源大道19號C2棟201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于搜索樹的智能工業(yè)設計算法，包括前處理、設計學習和設計應用三個部分，通過以下幾個步驟實現(xiàn)：步驟A：所述前處理用于確定工業(yè)設計中依賴的設計目標、參數(shù)變量及其取值范圍；步驟B：所述設計學習包括自主抽樣、學習數(shù)據(jù)轉換和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練強化三個子部分；步驟C：設計應用，當新的神經(jīng)網(wǎng)絡滿足強化終止條件，保留并輸出當前訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構，并用于實際設計過程。與傳統(tǒng)方法相比，本發(fā)明的有益效果是：通過神經(jīng)網(wǎng)絡學習搜索樹結構，引入模糊進而增加探索能力；強化過程中搜索樹的更新與神經(jīng)網(wǎng)絡的學習的組合方式，使得學習過程的收斂性得到約束；使得智能工業(yè)設計的目標能夠?qū)崿F(xiàn)，即算法可以指導機器學習進行更好的設計過程。