具有多門專家混合軟演員評(píng)論家的視頻推薦

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202080005171.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114190102A 公開（公告）日 2022-03-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN114190102A 申請(qǐng)公布日 2022-03-15
分類號(hào) G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F16/70（2006.01）I;G06F16/957（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李定成;李旭;王君;李平 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 百度時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 王達(dá)佐;王艷春
地址 100080北京市海淀區(qū)東北旺西路8號(hào)中關(guān)村軟件園17號(hào)樓二層A2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本文中描述了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大規(guī)模多目標(biāo)排序系統(tǒng)的實(shí)施方式。本系統(tǒng)的實(shí)施方式可用于優(yōu)化視頻共享平臺(tái)上的短視頻推薦。用戶反饋中的多重競(jìng)爭(zhēng)排序目標(biāo)和隱式選擇偏差是現(xiàn)實(shí)世界平臺(tái)中的主要挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn)，將多門專家混合（MMoE）和軟演員評(píng)論家（SAC）一起集成為MMoE_SAC系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與僅基于單個(gè)策略的系統(tǒng)相比，MMoE_SAC系統(tǒng)的實(shí)施方式可大大降低損失函數(shù)。