一種基于蒙特卡洛搜索算法的金融信號挖掘方法與系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910708355.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110633728A 公開（公告）日 2019-12-31
申請公布號 CN110633728A 申請公布日 2019-12-31
分類號 G06K9/62（2006.01）; G06Q40/04（2012.01）; G06Q40/06（2012.01） 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 金瀅; 郭健; 郭家棟 申請（專利權(quán)）人 杭州深度資產(chǎn)管理有限公司
代理機構(gòu) 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王永文
地址 518051 廣東省深圳市南山區(qū)興科一街2號鵬城實驗室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于蒙特卡洛搜索算法的金融信號挖掘方法與系統(tǒng)，通過構(gòu)建樹結(jié)構(gòu)中的每個馬爾可夫鏈依次抽取的對應(yīng)數(shù)學(xué)表達式的貝葉斯樹模型，并利用提議函數(shù)對所述貝葉斯樹模型進行調(diào)整，得到調(diào)整后的貝葉斯樹模型及參數(shù)；分別將股票數(shù)據(jù)集中的各組股票數(shù)據(jù)代入調(diào)整后的貝葉斯樹模型所示數(shù)學(xué)表達式，并根據(jù)調(diào)整后的貝葉斯樹模型得到用于進行股價預(yù)測的數(shù)據(jù)表達式。本實施例將表征股票信息的數(shù)學(xué)表達式轉(zhuǎn)換為等價的樹結(jié)構(gòu)，并對樹結(jié)構(gòu)建立貝葉斯樹模型，利用貝葉斯樹模型構(gòu)建符號回歸系統(tǒng)，采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法對符號模型進行采樣，并從所采樣本中選取最優(yōu)模型，并利用擬合結(jié)果對未來股價進行預(yù)測，實現(xiàn)了對未來股價的準(zhǔn)確估計。