一種病理圖像的訓(xùn)練集處理方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110985066.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113450352B 公開（公告）日 2022-02-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN113450352B 申請(qǐng)公布日 2022-02-01
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙鵬飛;顏利微;李育威;曹坤琳;宋麒 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳科亞醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 莊何媛;夏東棟
地址 518100廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道龍崗天安數(shù)碼創(chuàng)業(yè)園4號(hào)-D棟2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了一種病理圖像的訓(xùn)練集處理方法和系統(tǒng)。該方法處理后的訓(xùn)練集用于病理圖像的分析學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，訓(xùn)練集處理方法包括利用處理器：獲取病理圖像的訓(xùn)練集，訓(xùn)練集包括多個(gè)訓(xùn)練圖像；對(duì)訓(xùn)練集中的多個(gè)訓(xùn)練圖像進(jìn)行分組，使得同組內(nèi)的訓(xùn)練圖像具有相同的圖像質(zhì)量水平；為訓(xùn)練圖像的各組，基于圖像質(zhì)量水平確定訓(xùn)練優(yōu)先級(jí)，使得圖像質(zhì)量水平越高則訓(xùn)練優(yōu)先級(jí)越高；將訓(xùn)練圖像的各組，按照訓(xùn)練優(yōu)先級(jí)，順序地用于分析學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。本公開能夠提升分析學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的分析準(zhǔn)確性，保證良好分析效果。