模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分卡配置方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010387510.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111582466A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請公布號 | CN111582466A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號 | G06N3/063(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 韋雪碧 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳市卡數(shù)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京品源專利代理有限公司 | 代理人 | 深圳市卡數(shù)科技有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實施例公開了一種模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分卡配置方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取預設(shè)數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)；基于原始數(shù)據(jù)構(gòu)建第一層特征變量并基于第一層特征變量得到第一層三維特征向量；根據(jù)第一子模型對第一層三維特征向量進行第一次矩陣變換得到第一層特征向量矩陣；根據(jù)第二子模型對第一層特征向量矩陣進行第二次矩陣變換得到第二層特征向量矩陣；根據(jù)第二層特征向量矩陣變換模型輸出篩選得到入模向量，并基于入模向量進行評分卡的配置。該方法最后得到的特征向量效果比原始的特征向量效果更好，其開發(fā)得到的評分卡模型顯著提高了查得率，其特征好壞分度高，經(jīng)過測試具有跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾何變換一樣的良好效果。?? |
