卷積神經網絡的特征訓練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810096726.8 申請日 -
公開（公告）號 CN108197669B 公開（公告）日 2021-04-30
申請公布號 CN108197669B 申請公布日 2021-04-30
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張默;劉彬;孫伯元 申請（專利權）人 北京陌上花科技有限公司
代理機構 北京知果之信知識產權代理有限公司 代理人 李志剛;任晨雪
地址 100080 北京市海淀區(qū)海淀大街3號1幢8層801室810L-236
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種卷積神經網絡的特征訓練方法及裝置。該特征訓練方法包括：提取第一特征圖片；確定所述第一特征圖片的特征圖，且根據所述特征圖獲取第一特征；將所述第一特征作為輸入，計算損失函數的損失值；以及根據所述損失值更新卷積神經網絡。本申請解決了損失目標函數無法保證類內距離相對更近和類間距離相對更遠的技術問題。