基于決策樹模型的高速路出口匝道事故嚴(yán)重程度預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910847772.1 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN110555565A 公開（公告）日 2019-12-10
申請公布號(hào) CN110555565A 申請公布日 2019-12-10
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）; G06Q10/06（2012.01）; G06K9/62（2006.01）; G08G1/01（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李志斌 申請（專利權(quán)）人 南京東控智能交通研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華際知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張文杰
地址 211169 江蘇省南京市江寧區(qū)金陵科技學(xué)院科技樓1號(hào)樓19樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于交通安全領(lǐng)域，具體涉及一種基于決策樹模型的高速路出口匝道事故嚴(yán)重程度預(yù)測方法，首先從交通管理部門搜集高速公路出口匝道的事故數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際情況選擇選擇自變量，再根據(jù)所需自變量的特征在原始數(shù)據(jù)中進(jìn)行整合與篩選，選擇滿足要求的完整事故樣本建立事故數(shù)據(jù)庫。用訓(xùn)練集樣本對決策樹進(jìn)行訓(xùn)練。在該決策樹預(yù)測模型中，引入靈敏度分析來降低決策樹預(yù)測模型的“黑匣子”問題，改變網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)輸入變量并觀察輸出結(jié)果的變化，最后對該預(yù)測模型的預(yù)測精度進(jìn)行分析。本發(fā)明可以提高高速公路出口匝道區(qū)域事故嚴(yán)重程度的預(yù)測精度，這對提高出口匝道以及整個(gè)高速公路安全性具有重要意義。