基于改進RPN深度網(wǎng)絡(luò)的端到端的監(jiān)控場景行人檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710187003.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108664838A 公開（公告）日 2018-10-16
申請公布號 CN108664838A 申請公布日 2018-10-16
分類號 G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 葛水英;陸鈞;馬琳靖 申請（專利權(quán)）人 北京中科視維文化科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 100080 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號中國科學(xué)院自動化研究所智能化大廈4層406室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進RPN深度網(wǎng)絡(luò)的端到端的監(jiān)控場景行人檢測方法，其中，該方法包括步驟1：利用簡化VGG16深度卷積網(wǎng)絡(luò)進行行人監(jiān)控場景圖像的特征圖計算；步驟2：利用RPN(Region Proposal Network)網(wǎng)絡(luò)來提取特征圖中的行人區(qū)域候選框；步驟3：依據(jù)RPN網(wǎng)絡(luò)獲取到的候選窗，利用ROI pooling操作計算目標窗口得分，通過設(shè)定閾值，最終將ROIs(region of interest)分成目標或背景區(qū)域；步驟4：基于上述三個步驟得到的改進的RPN深度網(wǎng)絡(luò)，采用遞進式的頭肩模型訓(xùn)練，完成整個端到端的行人檢測網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)計算。通過本發(fā)明的方法，可以使得監(jiān)控場景行人檢測的實時性和準確率得到大幅提升。