一種圖像描述模型的訓(xùn)練方法及訓(xùn)練裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111341668.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114090815A 公開（公告）日 2022-02-25
申請公布號 CN114090815A 申請公布日 2022-02-25
分類號 G06F16/583（2019.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06F40/194（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹晚霞;朱飛 申請（專利權(quán)）人 海信電子科技（武漢）有限公司
代理機構(gòu) 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 逯長明;許偉群
地址 430073湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)軟件園東路1號軟件產(chǎn)業(yè)4.1期B2棟13層02號-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種圖像描述模型的訓(xùn)練方法及訓(xùn)練裝置。所述訓(xùn)練方法包括：針對圖文對訓(xùn)練集中任一候選圖像，首先輸入詞粒度訓(xùn)練后的圖像描述模型得到候選預(yù)測文本，然后將候選圖像和候選預(yù)測文本輸入預(yù)訓(xùn)練的圖文匹配模型確定圖文相似度后，再將候選預(yù)測文本和候選標(biāo)注文本的CIDEr與圖文相似度按照預(yù)設(shè)比例相加，得到當(dāng)前獎勵值，根據(jù)當(dāng)前獎勵值獲取參數(shù)更新梯度，進(jìn)而完成詞粒度訓(xùn)練后的圖像描述模型在句子級別的微調(diào)。整個訓(xùn)練方法利用強化學(xué)習(xí)的方法把預(yù)訓(xùn)練的圖文匹配模型與圖像描述模型聯(lián)系起來，使得訓(xùn)練后的圖像描述模型能夠生成與實際圖像匹配程度較高的預(yù)測描述文本，可以提高圖像描述模型的預(yù)測精度。