基于監(jiān)測數(shù)據(jù)時序圖自學習的降雨型滑坡位移趨勢預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110364965.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112800688B 公開（公告）日 2021-07-16
申請公布號 CN112800688B 申請公布日 2021-07-16
分類號 G06F30/27;G06N3/08;G06Q10/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 謝瀟;伍庭晨;張葉廷;鄂超;劉銘崴 申請（專利權(quán)）人 浙江中海達空間信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 代理人 徐金杰
地址 313200 浙江省湖州市德清縣舞陽街道科源路10號1幢10-11樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于監(jiān)測數(shù)據(jù)時序圖自學習的降雨型滑坡位移趨勢預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟1，多因子關(guān)聯(lián)的時序波形分析；步驟2，波形特征匹配的時序圖構(gòu)建；步驟3，時序圖的自監(jiān)督表征學習模型；步驟4，降雨型滑坡位移趨勢性預(yù)測。本發(fā)明提供了一種深層的趨勢預(yù)測分析方法，充分利用監(jiān)測數(shù)據(jù)在時序上的變化特征并提供一種可解釋性的演進圖模型，避免由于降雨型滑坡復雜的運動機理導致難以選取滑坡相關(guān)因子以及獲取有效信息等問題出現(xiàn)，能夠科學性的預(yù)測未來時間內(nèi)的滑坡位移，為提高降雨型滑坡危險性判別的預(yù)見性提供支撐。