多層認(rèn)知約束的高維地理空間數(shù)據(jù)聚焦可視化方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010197344.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111538776A | 公開（公告）日 | 2020-08-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111538776A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-14 |
| 分類號(hào) | G06F16/26(2019.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 謝瀟;伍庭晨;張葉廷;許飛;徐怡婷 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 浙江中海達(dá)空間信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 浙江中海達(dá)空間信息技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 313299浙江省湖州市德清縣舞陽(yáng)街道科源路10號(hào)1幢10-11樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種多層認(rèn)知約束的高維地理空間數(shù)據(jù)聚焦可視化方法，該方法包括步驟：a)面向具有不同表現(xiàn)特征的高維空間數(shù)據(jù)，基于其語(yǔ)義信息及自主結(jié)構(gòu)，聚焦屬性、空間及時(shí)間特征作為認(rèn)知特征，用于構(gòu)建半監(jiān)督機(jī)制降維模型的約束項(xiàng)集；b)依賴認(rèn)知特征構(gòu)建適應(yīng)性半監(jiān)督機(jī)制的深層自編碼器，利用模型對(duì)高維數(shù)據(jù)降維得到自適應(yīng)特征矩陣集；c)根據(jù)人類對(duì)可視界面由淺層視覺信息至深層情感信息的認(rèn)知過程，聚焦其感知及注意力建立特征矩陣歸一化映射規(guī)則，總結(jié)特征映射規(guī)則集；d)輸出知識(shí)聚焦的高維可視化表達(dá)。本發(fā)明能夠克服目前降維處理方法易導(dǎo)致準(zhǔn)確度低、穩(wěn)定性差、冗余度高等問題。?? |
