多層次感知特征漸進自學習的高分辨率影像滑坡自動檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010157591.9 申請日 -
公開（公告）號 CN111563408A 公開（公告）日 2020-08-21
申請公布號 CN111563408A 申請公布日 2020-08-21
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 謝瀟;伍庭晨;張葉廷;劉銘崴;許飛 申請（專利權）人 浙江中海達空間信息技術有限公司
代理機構 杭州豐禾專利事務所有限公司 代理人 浙江中海達空間信息技術有限公司
地址 313299浙江省湖州市德清縣舞陽街道科源路10號1幢10-11樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及多層次感知特征漸進自學習的高分辨率影像滑坡自動檢測方法，包括步驟：1、利用滑坡區(qū)域高分辨率影像，基于感知深度劃分特征層級，用于支持感知層次遞進的特征歸一化映射；2、建立特征漸進增強的尺度歸一化模型，映射以空間尺度與維度為載體的各層次感知特征要素，生成語義信息高度組織化的多層次特征圖；3、構建綜合多層次特征圖約束的漸進自學習區(qū)域化網(wǎng)絡，通過端到端訓練生成面向滑坡目標的檢測網(wǎng)絡；d)輸入待分析的目標高分影像數(shù)據(jù)至檢測網(wǎng)絡，從漸進增強影像特征的角度進行滑坡目標的針對性檢測，最后輸出滑坡目標影像表現(xiàn)。本發(fā)明克服現(xiàn)有對復雜場景影像單一理解的不足，增強特征之間的關聯(lián)能力使檢測結果更加準確。??