多層認知約束的高維地理空間數(shù)據(jù)聚焦可視化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010197344.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111538776B | 公開(公告)日 | 2021-10-01 |
申請公布號 | CN111538776B | 申請公布日 | 2021-10-01 |
分類號 | G06F16/26(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 謝瀟;伍庭晨;張葉廷;許飛;徐怡婷 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江中海達空間信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 徐金杰 |
地址 | 313299浙江省湖州市德清縣舞陽街道科源路10號1幢10-11樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種多層認知約束的高維地理空間數(shù)據(jù)聚焦可視化方法,該方法包括步驟:a)面向具有不同表現(xiàn)特征的高維空間數(shù)據(jù),基于其語義信息及自主結(jié)構(gòu),聚焦屬性、空間及時間特征作為認知特征,用于構(gòu)建半監(jiān)督機制降維模型的約束項集;b)依賴認知特征構(gòu)建適應(yīng)性半監(jiān)督機制的深層自編碼器,利用模型對高維數(shù)據(jù)降維得到自適應(yīng)特征矩陣集;c)根據(jù)人類對可視界面由淺層視覺信息至深層情感信息的認知過程,聚焦其感知及注意力建立特征矩陣歸一化映射規(guī)則,總結(jié)特征映射規(guī)則集;d)輸出知識聚焦的高維可視化表達。本發(fā)明能夠克服目前降維處理方法易導(dǎo)致準確度低、穩(wěn)定性差、冗余度高等問題。 |
