降水濕清除過程微觀時(shí)序建模的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110899195.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113344306A 公開（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113344306A 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 伍庭晨;謝瀟;朱慶;劉濤;張葉廷;鄂超 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江中海達(dá)空間信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 代理人 徐金杰
地址 313200浙江省湖州市德清縣舞陽街道科源路10號(hào)1幢10-11樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及降水濕清除過程微觀時(shí)序建模的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法，步驟如下，步驟1，降水微觀時(shí)序過程提?。簩^(qū)域空氣質(zhì)量和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的環(huán)境要素進(jìn)行預(yù)處理；步驟2，利用定量分析方法將降水對(duì)空氣中PM2.5濕清除過程的作用特征和規(guī)律構(gòu)建效應(yīng)模型，包括效應(yīng)過程、效應(yīng)指標(biāo)及效應(yīng)模式；步驟3，基于降水效應(yīng)過程模型構(gòu)建面向PM2.5濃度和環(huán)境序列統(tǒng)計(jì)量的特征分類器，以便于獲取大量降水樣本的共性和特性；步驟4，輸入易獲取的未來時(shí)間段降水及氣象資料，利用分類器預(yù)先劃分某次降水過程的效應(yīng)模式，生成未來降水過程中PM2.5濃度變化趨勢(shì)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了根據(jù)易獲取的未來降水資料預(yù)測(cè)逐小時(shí)的PM2.5濃度。