降水濕清除過程微觀時序建模的PM2.5濃度預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110899195.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113344306A | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN113344306A | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 伍庭晨;謝瀟;朱慶;劉濤;張葉廷;鄂超 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江中海達空間信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 徐金杰 |
地址 | 313200浙江省湖州市德清縣舞陽街道科源路10號1幢10-11樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及降水濕清除過程微觀時序建模的PM2.5濃度預(yù)測方法,步驟如下,步驟1,降水微觀時序過程提取:將區(qū)域空氣質(zhì)量和氣象觀測數(shù)據(jù)的環(huán)境要素進行預(yù)處理;步驟2,利用定量分析方法將降水對空氣中PM2.5濕清除過程的作用特征和規(guī)律構(gòu)建效應(yīng)模型,包括效應(yīng)過程、效應(yīng)指標(biāo)及效應(yīng)模式;步驟3,基于降水效應(yīng)過程模型構(gòu)建面向PM2.5濃度和環(huán)境序列統(tǒng)計量的特征分類器,以便于獲取大量降水樣本的共性和特性;步驟4,輸入易獲取的未來時間段降水及氣象資料,利用分類器預(yù)先劃分某次降水過程的效應(yīng)模式,生成未來降水過程中PM2.5濃度變化趨勢。本發(fā)明實現(xiàn)了根據(jù)易獲取的未來降水資料預(yù)測逐小時的PM2.5濃度。 |
