基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力線通信噪聲識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110758835.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113489514A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN113489514A 申請公布日 2021-10-08
分類號 H04B3/54（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 劉謀海;肖宇;劉朝陽;葉志;黃瑞;劉小平;賀星;曾文偉 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)湖南省電力有限公司供電服務(wù)中心（計量中心）
代理機(jī)構(gòu) 湖南兆弘專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 胡君
地址 410004湖南省長沙市新韶東路398號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力線通信噪聲識別方法及裝置，該方法步驟包括：S1.從不同維度提取電力線通信中噪聲數(shù)據(jù)特征，并基于自然進(jìn)化策略進(jìn)行特征選擇，建立噪聲特征庫；S2.使用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對噪聲特征庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行自動聚類，得到噪聲集群；S3.基于概率密度函數(shù)將每個噪聲集群分別與預(yù)設(shè)的多種分布類型進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，確定出每個聚類集群最為匹配的分布類型，實現(xiàn)噪聲識別分類。本發(fā)明具有識別方法實現(xiàn)簡單、識別效率與精度高、實時性好且普適性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。