一種基于人工智能的重疾風險預測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110069544.3 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112768074A | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請公布號 | CN112768074A | 申請公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號 | G16H50/30(2018.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 王椰榕 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海大禹醫(yī)療健康科技集團有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海浙晟知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 楊小雙 |
| 地址 | 201100上海市閔行區(qū)申濱南路1256號5、6層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的重疾風險預測方法及系統(tǒng)，所述重疾風險預測方法包括以下步驟：確定預測模型、基礎風險因子以及基礎風險因子權(quán)重；收集用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行處理；根據(jù)基礎風險因子基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法優(yōu)化風險因子和風險因子權(quán)重；利用預測模型根據(jù)處理后的用戶數(shù)據(jù)、優(yōu)化的風險因子和風險因子權(quán)重進行重疾風險預測；所述重疾風險預測系統(tǒng)包括以下模塊：模型選擇模塊，數(shù)據(jù)收集模塊，因子優(yōu)化模塊，預測模塊。本發(fā)明基于國外現(xiàn)有的成熟算法，結(jié)合人工智能學習，通過神經(jīng)網(wǎng)絡算法智能調(diào)整風險因子的權(quán)重，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，更適用于國內(nèi)人群現(xiàn)狀，對國內(nèi)人群的疾病風險預測更加精準。?? |
