一種基于人工智能的重疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110069544.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112768074A | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112768074A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號(hào) | G16H50/30(2018.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 王椰榕 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海大禹醫(yī)療健康科技集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海浙晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 楊小雙 |
| 地址 | 201100上海市閔行區(qū)申濱南路1256號(hào)5、6層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的重疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述重疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法包括以下步驟：確定預(yù)測模型、基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)因子以及基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重；收集用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；根據(jù)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)因子基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)因子和風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重；利用預(yù)測模型根據(jù)處理后的用戶數(shù)據(jù)、優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)因子和風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重進(jìn)行重疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測；所述重疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)包括以下模塊：模型選擇模塊，數(shù)據(jù)收集模塊，因子優(yōu)化模塊，預(yù)測模塊。本發(fā)明基于國外現(xiàn)有的成熟算法，結(jié)合人工智能學(xué)習(xí)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法智能調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)因子的權(quán)重，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，更適用于國內(nèi)人群現(xiàn)狀，對(duì)國內(nèi)人群的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測更加精準(zhǔn)。?? |
