一種基于高維輔助信息的網(wǎng)絡(luò)媒體新聞推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910821595.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110569436A 公開（公告）日 2019-12-13
申請公布號 CN110569436A 申請公布日 2019-12-13
分類號 G06F16/9535（2019.01）; G06F16/335（2019.01）; G06F16/33（2019.01） 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 靳繼磊; 王森奧; 劉玲; 朱迪; 祁菲菲 申請（專利權(quán)）人 北京獵云萬羅科技有限公司
代理機構(gòu) 北京興智翔達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京獵云萬羅科技有限公司
地址 100020 北京市朝陽區(qū)朝陽北路237號復(fù)星國際中心三樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于高維輔助信息的網(wǎng)絡(luò)媒體新聞推薦方法，包括根據(jù)新聞的標題和摘要生成主要信息特征向量；根據(jù)新聞的內(nèi)容生成高維輔助信息特征向量；建立用戶新聞的偏好預(yù)測模型及其預(yù)測的優(yōu)化模型；對所述的優(yōu)化模型進行參數(shù)優(yōu)化；將優(yōu)化后的參數(shù)帶入所述的偏好預(yù)測模型中；根據(jù)偏好預(yù)測模型計算的分數(shù)對用戶進行新聞推薦。本發(fā)明充分利用特定用戶的歷史偏好行為為推薦提供信息指導(dǎo)，兩種特征向量為新聞提供更全面的特征提取，在偏好預(yù)測模型中，力爭損失函數(shù)最小以做到較好的擬合，同時引入稀疏正則化懲罰用于防止模型優(yōu)化過程中過擬合，故本方法針對特定用戶的推薦具有更好的精準性和更快的時效性。