一種腎小球?yàn)V過(guò)率估計(jì)模型的構(gòu)建方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110053409.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112768073A 公開(kāi)(公告)日 2021-05-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN112768073A 申請(qǐng)公布日 2021-05-07
分類(lèi)號(hào) G16H50/30(2018.01)I;G16H50/50(2018.01)I 分類(lèi) -
發(fā)明人 劉迅;劉翔;張卓 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 廣州知匯云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 汕頭興邦華騰專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 張樹(shù)峰;梁鳳德
地址 510000廣東省廣州市天河路600號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種腎小球?yàn)V過(guò)率估計(jì)模型的構(gòu)建方法,包括:獲取數(shù)位腎小球?yàn)V過(guò)率真實(shí)值對(duì)應(yīng)的患者信息,并隨機(jī)拆分成訓(xùn)練集和測(cè)試集;對(duì)訓(xùn)練集的患者信息進(jìn)行中心化處理,以腎小球?yàn)V過(guò)率真實(shí)值為因變量,且以中心化處理的患者信息為自變量;構(gòu)建Ensemble的樹(shù)模型;在Ensemble的樹(shù)模型的目標(biāo)函數(shù)中添加懲罰項(xiàng)控制模型的復(fù)雜度;對(duì)添加懲罰項(xiàng)的Ensemble的樹(shù)模型進(jìn)行逐步訓(xùn)練;利用二階展開(kāi)近似逼近原目標(biāo)函數(shù);優(yōu)化并去掉常數(shù)項(xiàng);根據(jù)貪婪算法求得任一次分叉后的損失函數(shù);以完成腎小球?yàn)V過(guò)率估計(jì)模型的構(gòu)建;對(duì)Ensemble的樹(shù)模型的預(yù)測(cè)輸出進(jìn)行加總求平均,得到腎小球?yàn)V過(guò)率。??