一種用于先心病手術(shù)患兒術(shù)后遠(yuǎn)期營(yíng)養(yǎng)不良的預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110521561.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113140320A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113140320A 申請(qǐng)公布日 2021-07-20
分類號(hào) G16H50/50（2018.01）I;G16H20/60（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 崔彥芹;劉翔;石慧;胡春梅;李莉;張琳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州知匯云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 汕頭興邦華騰專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 張樹(shù)峰;梁鳳德
地址 510000廣東省廣州市人民中路318號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于先心病手術(shù)患兒術(shù)后遠(yuǎn)期營(yíng)養(yǎng)不良的預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法，包括：選取術(shù)前和術(shù)后體格指標(biāo)已知的患兒，將患兒的營(yíng)養(yǎng)不良狀態(tài)作為因變量，以中心化的體格指標(biāo)、左室射血分?jǐn)?shù)、手術(shù)年齡和住院天數(shù)作為自變量，建立擬合隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、GBM、XGboost、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邏輯回歸模型，采用五折交叉驗(yàn)證結(jié)合Grid?Search方法尋找最優(yōu)化參數(shù)，并經(jīng)softvoting算法進(jìn)行集成。模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果差的患兒推送干預(yù)建議，通過(guò)聚類技術(shù)將患兒按照基線指標(biāo)進(jìn)行聚類。對(duì)各個(gè)聚類中的預(yù)測(cè)結(jié)果差的患兒和預(yù)測(cè)結(jié)果好的患兒進(jìn)行匹配，將預(yù)測(cè)結(jié)果好的患兒的部分指標(biāo)結(jié)合知識(shí)庫(kù)進(jìn)行推送，實(shí)現(xiàn)智能干預(yù)。