一種面向多光譜救援機器人的數據深層融合圖像分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010392001.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111582280A | 公開(公告)日 | 2020-08-25 |
申請公布號 | CN111582280A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
分類號 | G06K9/34(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 趙安妮;韓貴東;馬志剛;王旭 | 申請(專利權)人 | 吉林省森祥科技有限公司 |
代理機構 | 長春市恒譽專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 吉林省森祥科技有限公司 |
地址 | 130000吉林省長春市高新CBD棲樂薈創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)板塊寫字間11號樓16層1613號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出一種面向多光譜救援機器人的數據深層融合圖像分割方法,目的是進一步提高救援機器人圖像語義分割的精度,提高救援機器人在災難現場排查和分析的準確性,并能脫離人為指揮和控制,進行自主探測工作。方法包括以下步驟:生成目標分割訓練數據集;構建識別單光譜單目標圖像分割的U型網絡;建立針對圖像語義分割的證據理論?貝葉斯二階段決策融合模型;訓練獲得多光譜數據融合的語義分割模型。本發(fā)明利用針對圖像語義分割的證據理論?貝葉斯二階段決策融合模型在精確率、召回率、準確率等方面都有明顯提升,機器人可以在復雜的救災環(huán)境中自主檢查災難現場,提高檢測準確性和效率,降低人工成本,縮短救災時間,減少傷亡。?? |
