基于信號(hào)特征和密度連接卷積網(wǎng)絡(luò)的心力衰竭識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110341762.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113303812A 公開（公告）日 2021-08-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN113303812A 申請(qǐng)公布日 2021-08-27
分類號(hào) A61B5/346（2021.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 吳松;張藍(lán)天 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京芯動(dòng)衛(wèi)士科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100000北京市海淀區(qū)上地信息路26號(hào)01層0112-30室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于信號(hào)特征和密度連接卷積網(wǎng)絡(luò)的心力衰竭識(shí)別方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理，先獲取兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，再將數(shù)據(jù)集按照預(yù)設(shè)比例劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；計(jì)算心拍分段的三階累積量，得到相應(yīng)的雙譜圖；構(gòu)建密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)；對(duì)密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，設(shè)置批處理數(shù)量和初始學(xué)習(xí)率；心力衰竭識(shí)別。本發(fā)明所述的基于信號(hào)特征和密度連接卷積網(wǎng)絡(luò)的心力衰竭識(shí)別方法，結(jié)合信號(hào)特征的心力衰竭識(shí)別方法，利用更能表征心電信號(hào)非線性特征的高階累積量方法，提取出心電信號(hào)的三界累積量譜圖，轉(zhuǎn)換為更適合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入形式，輸入到DenseNet模型中進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)心力衰竭的輔助判斷，準(zhǔn)確率得到有效提升。