一種基于DCGAN和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房顫識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110343036.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113080992A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN113080992A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類(lèi)號(hào) A61B5/349（2021.01）I;A61B5/361（2021.01）I 分類(lèi) 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 吳松;張藍(lán)天 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京芯動(dòng)衛(wèi)士科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100000北京市海淀區(qū)上地信息路26號(hào)01層0112-30室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于DCGAN和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房顫識(shí)別方法，具體包括以下步驟：步驟1：數(shù)據(jù)預(yù)處理：獲取兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)每個(gè)導(dǎo)聯(lián)心電圖信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)每個(gè)導(dǎo)聯(lián)的心電數(shù)據(jù)采用上下截止頻率分別為0.1Hz、100Hz的fir濾波器進(jìn)行濾波；讀入12導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)的數(shù)據(jù)；將向量化后的數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的值介于[?1,1]范圍內(nèi)；步驟2：DCGAN的構(gòu)造；步驟3：室性房顫識(shí)別。本發(fā)明涉及心電圖異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該種基于DCGAN和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房顫識(shí)別方法，解決了樣本不均衡問(wèn)題，以便獲取更高質(zhì)量的心電信號(hào)樣本，為醫(yī)生輸出更準(zhǔn)確的的評(píng)估數(shù)據(jù)。