一種基于MaskRCNN的變電設(shè)備異常識(shí)別定位方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011060711.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112418202A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN112418202A 申請(qǐng)公布日 2021-02-26
分類(lèi)號(hào) G06N3/04(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 羅小山;朱駿;陸爽;朱亞;吳斌;周宇星;費(fèi)曉亮 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 上海恒能泰企業(yè)管理有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 王曉東
地址 200120上海市浦東新區(qū)浦東南路1671號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MarkRCNN的變電設(shè)備異常識(shí)別定位方法及系統(tǒng),包括,采集電力設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;利用iForest算法識(shí)別出預(yù)處理后的運(yùn)行數(shù)據(jù)的異常值,結(jié)合K?means聚類(lèi)策略標(biāo)記的所述異常值;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建Mask RCNN目標(biāo)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型;將標(biāo)記的所述異常值輸入至所述Mask RCNN目標(biāo)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行初步識(shí)別,輸出目標(biāo)識(shí)別結(jié)果;對(duì)LSSVM進(jìn)行訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化,設(shè)定精度要求和閾值,訓(xùn)練完成后輸出定位模型;將所述目標(biāo)識(shí)別結(jié)果導(dǎo)入所述定位模型內(nèi),獲得所述電力設(shè)備的異常位置信息。本發(fā)明大幅度的提升變電設(shè)備圖像識(shí)別準(zhǔn)確度的同時(shí),提高了對(duì)設(shè)備異常位置的定位識(shí)別,提升了故障定位信息容錯(cuò)能力、定位效率和準(zhǔn)確度。??