一種在類別樣本數(shù)量不均衡情況下的惡意樣本檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210187808.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114548305A 公開（公告）日 2022-05-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN114548305A 申請(qǐng)公布日 2022-05-27
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06F21/56（2013.01）I;G06F8/53（2018.01）I;G06F17/18（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉洋;卞超軼;陳亙;金珂 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京啟明星辰信息安全技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君泰水木知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100193北京市海淀區(qū)東北旺西路８號(hào)２１號(hào)樓啟明星辰大廈１０２號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N在類別樣本數(shù)量不均衡情況下的惡意樣本檢測(cè)方法，其步驟包括：對(duì)類別樣本數(shù)量不均衡的原始樣本進(jìn)行特征提取，得到特征提取后的樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；使用分類算法得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的至少兩個(gè)分類預(yù)測(cè)結(jié)果；其中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括未標(biāo)記數(shù)據(jù)；設(shè)置采樣參數(shù)組集，所述采樣參數(shù)組集由若干采樣參數(shù)組構(gòu)成，每個(gè)采樣參數(shù)組包括對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各類別樣本進(jìn)行采樣時(shí)使用的采樣參數(shù)；將采樣參數(shù)組集中，使得所有分類預(yù)測(cè)結(jié)果之間相似度最高的采樣參數(shù)組作為最優(yōu)采樣參數(shù)組；根據(jù)最優(yōu)采樣參數(shù)組對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。使用本申請(qǐng)能夠同時(shí)對(duì)多數(shù)類進(jìn)行降采樣以及對(duì)少數(shù)類的進(jìn)行過采樣，達(dá)到提高了檢測(cè)的泛化能力。