一種齒輪箱故障診斷方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010805158.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111855202A | 公開（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申請公布號 | CN111855202A | 申請公布日 | 2020-10-30 |
| 分類號 | G01M13/028(2019.01)I;G01M13/021(2019.01)I | 分類 | 測量；測試; |
| 發(fā)明人 | 田國棟;左穎;喬文生;靳志軍;陳志剛;康濤;王鐵錚;趙赤兵;高鶴;丁斐 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京航天拓?fù)涓呖萍加邢挢?zé)任公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京國林貿(mào)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京航空航天大學(xué);北京航天拓?fù)涓呖萍加邢挢?zé)任公司 |
| 地址 | 100191北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種齒輪箱故障診斷方法及系統(tǒng)，方法通過在風(fēng)力發(fā)電機(jī)設(shè)置的加速度傳感器獲取齒輪箱軸水平振動信號和垂直振動信號，提取齒輪箱軸水平振動信號和垂直振動信號特征數(shù)據(jù)，將提取的特征數(shù)據(jù)輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得到故障診斷結(jié)果，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊是根據(jù)齒輪箱不同故障齒輪箱軸水平和垂直振動信號特征數(shù)據(jù)事先學(xué)習(xí)建立的故障診斷模型，所述齒輪箱軸水平振動信號和垂直振動信號的特征數(shù)據(jù)提取包括：進(jìn)行多尺度時域特征提取和深度降噪特征提取。本發(fā)明提高了風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障診斷的準(zhǔn)確率與自動化水平，可以實時的監(jiān)控風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱的工作狀況，降低了人員的勞動強(qiáng)度。?? |
