基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工況評(píng)估及業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110787311.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113554077A 公開（公告）日 2021-10-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN113554077A 申請(qǐng)公布日 2021-10-26
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/18（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張潔;胡振;劉自成 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京智盈人工智能研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京中盟科創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 孫麗君
地址 210000江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)寧雙路19號(hào)云密城2號(hào)樓13層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工況評(píng)估及業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)方法，該評(píng)估方法包括以下步驟：采集運(yùn)行狀態(tài)；構(gòu)造多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將各模塊狀態(tài)依次輸入時(shí)序編碼層；將各模塊狀態(tài)整體輸入批量編碼層；進(jìn)行局部變換和全局變換，得到評(píng)估值；對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體訓(xùn)練；該預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：獲取預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)；構(gòu)造多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將各模塊狀態(tài)依次輸入時(shí)序編碼層；將各模塊狀態(tài)整體輸入批量編碼層；進(jìn)行局部變換和全局變換，得到業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)值；對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體訓(xùn)練。有益效果：不僅可以大幅提高自助文書填寫終端的服務(wù)效能，而且還可以最大化訴訟服務(wù)處置資源使用效率，最大程度為人民群眾提供訴訟服務(wù)便利。