自動(dòng)駕駛車(chē)輛的抗干擾方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110711897.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113485313A 公開(kāi)(公告)日 2021-10-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN113485313A 申請(qǐng)公布日 2021-10-08
分類(lèi)號(hào) G05D1/00(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分類(lèi) 控制;調(diào)節(jié);
發(fā)明人 嚴(yán)佳龍 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 杭州玳數(shù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 常州佰業(yè)騰飛專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 陳紅橋
地址 310030浙江省杭州市西湖區(qū)紫霞街176號(hào)杭州互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園2號(hào)樓8F
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種自動(dòng)駕駛車(chē)輛的抗干擾方法和裝置,所述方法包括以下步驟:S1,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的異步優(yōu)勢(shì)行動(dòng)者評(píng)論家算法對(duì)目標(biāo)智能體進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,其中,目標(biāo)智能體為具有自動(dòng)駕駛控制模型的自動(dòng)駕駛車(chē)輛;S2,固定預(yù)訓(xùn)練后的目標(biāo)智能體的策略,并以預(yù)訓(xùn)練后的目標(biāo)智能體的策略,利用深度確定性決策梯度算法訓(xùn)練對(duì)抗性智能體;S3,固定訓(xùn)練后的對(duì)抗性智能體的策略,并以預(yù)訓(xùn)練后的對(duì)抗性智能體的策略,基于注意力機(jī)制對(duì)目標(biāo)智能體進(jìn)行對(duì)抗性訓(xùn)練;S4,通過(guò)對(duì)抗性訓(xùn)練后的目標(biāo)智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛控制。本發(fā)明能夠提高自動(dòng)駕駛控制模型的魯棒性、抗干擾能力,從而提高自動(dòng)駕駛的安全性。