一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910894435.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110766051A 公開（公告）日 2020-02-07
申請公布號 CN110766051A 申請公布日 2020-02-07
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 白紅利;章毅;王成弟;郭際香;李為民;徐修遠;邵俊;易樂;甘云翠;趙科甫;陳思行;周凱 申請（專利權(quán)）人 成都智能迭迦科技合伙企業(yè)（有限合伙）
代理機構(gòu) 成都高遠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 四川大學(xué)華西醫(yī)院;成都華西精準醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司;成都智能迭迦科技合伙企業(yè)（有限合伙）
地址 610000 四川省成都市武侯區(qū)國學(xué)巷37號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)分類方法，包括以下步驟：1、數(shù)據(jù)準備。該階段主要完成數(shù)據(jù)從醫(yī)院數(shù)據(jù)系統(tǒng)導(dǎo)入以及對待分類的肺結(jié)節(jié)進行標定；2、數(shù)據(jù)預(yù)處理，該階段對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，主要包括原始CT圖像的預(yù)處理與結(jié)節(jié)區(qū)域的截?。?、構(gòu)建多尺度三維殘差網(wǎng)絡(luò)模型，并使用采集的數(shù)據(jù)和標定的結(jié)果對模型進行訓(xùn)練；4、重復(fù)步驟3，構(gòu)建并訓(xùn)練好多種形態(tài)學(xué)分類的模型；5、使用步驟3、步驟4訓(xùn)練好的模型對檢測任務(wù)自動檢測出的肺結(jié)節(jié)進行分類，輸出模型預(yù)測的肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)特征的信息。本發(fā)明將結(jié)節(jié)截取三個尺度作為對應(yīng)尺度殘差的網(wǎng)絡(luò)的輸入，提取三種尺度結(jié)節(jié)的深度特征，最后經(jīng)過融合，集成三個模型得到最后的分類結(jié)果。