適用于列車的視覺定位與缺陷檢測方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111077434.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113516660B | 公開(公告)日 | 2021-12-07 |
申請公布號 | CN113516660B | 申請公布日 | 2021-12-07 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李峰;景寧;楊澤迎;洪曉杰;張玉;劉達;張壯;王攀 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇中車數(shù)字科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 | 代理人 | 李鑫 |
地址 | 210000江蘇省南京市浦口區(qū)浦泗路18號中車數(shù)字產(chǎn)業(yè)園 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種適用于列車的視覺定位與缺陷檢測方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取待測區(qū)域的二維圖像信息與三維點云信息,并對所述二維圖像信息進行預(yù)處理;將預(yù)處理后的所述二維圖像信息輸入第一視覺定位網(wǎng)絡(luò)模型,以確定所述二維圖像信息中的第一目標信息;將所述第一目標信息輸入第一缺陷網(wǎng)絡(luò)模型,以確定所述第一目標信息是否存在明顯缺陷;根據(jù)所述第一目標信息標定所述三維點云信息,以確定所述三維點云信息中的第二目標信息;提取所述第二目標信息的深度特征,以確定所述第二目標信息是否存在深度缺陷。采用本方法能夠針對列車底部關(guān)鍵部位的檢測的需求,融合傳統(tǒng)圖像處理方法和深度學習實現(xiàn)高效精準的視覺檢測。 |
