一種基于圖像的微特征檢測算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011412891.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112634205A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN112634205A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孫長進;劉立莊;陳萍;孔彩鳳 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇鼎集智能科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳市創(chuàng)富知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 曾敬 |
地址 | 225000 江蘇省揚州市江都區(qū)文昌東路88號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于圖像的微特征檢測算法,具體涉及檢測算法技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案是:S1,輸入為一張圖片,經(jīng)過由深度可分離式卷積組成的特征提取網(wǎng)絡(luò)后得到三層特征金字塔,每一層特征圖分別再通過一層卷積層后得到輸入圖片的預(yù)測結(jié)果,即每一張圖片位置框的偏移量,類別結(jié)果和置信度;S2,通過位置偏移量可以得到每一格預(yù)測框的實際位置;通過邏輯回歸獲得類別信息;S3,置信度是預(yù)測框中存在對象的概率和真實框與預(yù)測框的交并比之積,本發(fā)明的有益效果是:無論是遠距離觀測的裂縫、鉚釘處的細小裂縫,還是在光線昏暗并且背景較為雜亂的飛機發(fā)動機內(nèi)部葉片的小裂縫,YOLOv3?Lite都可以檢測到。 |
