卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算方法、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710544330.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN107451654B 公開(kāi)（公告）日 2021-05-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN107451654B 申請(qǐng)公布日 2021-05-18
分類號(hào) G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 諶璟;孫慶新 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市自行科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 胡海國(guó)
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)南山街道南海大道西、桂廟路北陽(yáng)光華藝大廈1棟4樓4E16
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算方法、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)對(duì)待拆分map拆分成預(yù)設(shè)數(shù)量的子map，并獲取各子map的位置信息；對(duì)各子map分別進(jìn)行跨層運(yùn)算，獲取每一層運(yùn)算的中間結(jié)果，將所述中間結(jié)果存入內(nèi)部存儲(chǔ)器中，提取所述內(nèi)部存儲(chǔ)器中的中間結(jié)果參與下一層運(yùn)算，從而充分利用內(nèi)部存儲(chǔ)器并復(fù)用資源，減少了與外部存儲(chǔ)器的交互時(shí)間，大大提升CNN的運(yùn)算速度和資源使用效率，使得CNN能夠在嵌入式終端內(nèi)高速高效的運(yùn)行。