卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算方法、服務(wù)器及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710544330.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107451654B | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
申請公布號 | CN107451654B | 申請公布日 | 2021-05-18 |
分類號 | G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 諶璟;孫慶新 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市自行科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 | 代理人 | 胡海國 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)南山街道南海大道西、桂廟路北陽光華藝大廈1棟4樓4E16 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算方法、服務(wù)器及存儲介質(zhì),通過對待拆分map拆分成預(yù)設(shè)數(shù)量的子map,并獲取各子map的位置信息;對各子map分別進(jìn)行跨層運(yùn)算,獲取每一層運(yùn)算的中間結(jié)果,將所述中間結(jié)果存入內(nèi)部存儲器中,提取所述內(nèi)部存儲器中的中間結(jié)果參與下一層運(yùn)算,從而充分利用內(nèi)部存儲器并復(fù)用資源,減少了與外部存儲器的交互時(shí)間,大大提升CNN的運(yùn)算速度和資源使用效率,使得CNN能夠在嵌入式終端內(nèi)高速高效的運(yùn)行。 |
