一種船舶故障狀態(tài)預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110601739.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113516299A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113516299A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F30/15（2020.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F119/02（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 邱伯華;張羽;魏慕恒;孫文秋實;關文淵;張瑞 申請（專利權）人 震兌工業(yè)智能科技有限公司
代理機構 北京天達知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 侯永帥
地址 518101廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道海旺社區(qū)興業(yè)路1100號金利通金融中心大廈2棟4501
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種船舶故障狀態(tài)預測方法及系統(tǒng)，解決了船舶故障狀態(tài)預測方法準確性不高的問題。該方法包括采集歷史時段M維測量數(shù)據(jù)，M維測量數(shù)據(jù)包括正常工作狀態(tài)下的測量數(shù)據(jù)以及維護狀態(tài)下的測量數(shù)據(jù)；基于M維測量數(shù)據(jù)，計算得到正常工作狀態(tài)與維護狀態(tài)之間的轉移矩陣以及每個退化過程的漂移系數(shù)以及擴散系數(shù)，一維測量數(shù)據(jù)對應一個退化過程；設定每個退化過程的失效閾值，基于轉移矩陣、每個退化過程的漂移系數(shù)以及擴散系數(shù)，結合蒙特卡羅方法，得到每個退化過程失效時間的累積概率密度分布；基于每個退化過程失效時間的累積概率密度分布，結合正態(tài)Copula函數(shù)，得到船舶故障狀態(tài)的聯(lián)合概率密度分布。提高了船舶故障狀態(tài)預測的準確性。