一種姿態(tài)識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210232152.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114581951A 公開（公告）日 2022-06-03
申請公布號 CN114581951A 申請公布日 2022-06-03
分類號 G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李冰 申請（專利權(quán)）人 云從科技集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 唐勇
地址 511457 廣東省廣州市南沙區(qū)南沙街金隆路37號501房（僅限辦公）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種姿態(tài)識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對無標(biāo)簽姿態(tài)序列圖片進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，生成預(yù)訓(xùn)練模型；將有標(biāo)簽姿態(tài)序列圖片輸入至所述預(yù)訓(xùn)練模型中進(jìn)行迭代訓(xùn)練，并在迭代訓(xùn)練過程中對所述預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)，生成用于識別目標(biāo)對象姿態(tài)的姿態(tài)識別模型。本發(fā)明可以在有標(biāo)簽數(shù)據(jù)較少的情況下，通過使用大量無標(biāo)簽數(shù)據(jù)，提升模型對于人體姿態(tài)的表征能力，提高行人行為識別任務(wù)的表現(xiàn)。而且本發(fā)明提出的自監(jiān)督對比學(xué)習(xí)方式有效地利用了人體圖像數(shù)據(jù)中的人物ID信息和時序幀間信息，特別是把相同人物ID、相鄰時序的圖片作為負(fù)例對，可以直接忽略掉相同人物ID內(nèi)的人像信息，著重地關(guān)注于人體姿態(tài)的變化。