多光譜融合的物料識別系統(tǒng)、智能分選設(shè)備及分選方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010783091.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111957600B 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN111957600B 申請公布日 2021-09-28
分類號 B07C5/34（2006.01）I;B07C5/342（2006.01）I;B07C5/36（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;B07B1/28（2006.01）I;B07B1/46（2006.01）I 分類 將固體從固體中分離；分選;
發(fā)明人 童曉蕾;郭勁 申請（專利權(quán)）人 北京霍里思特科技有限公司
代理機構(gòu) 北京中索知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 胡大成
地址 102600北京市大興區(qū)盛坊路2號1-3幢2層204室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了多光譜融合的物料識別系統(tǒng)、智能分選設(shè)備及分選方法，其中系統(tǒng)包括運輸帶、信號采集單元和識別主機。運輸帶將待識別物均勻地分布并以均勻速度運送至信號采集單元。信號采集單元采集檢測信號并發(fā)送給識別主機。識別主機根據(jù)采集信號計算和識別待識別物的類別。信號采集單元包括X光發(fā)射器、線陣相機和至少一列線性光源。X光發(fā)射器和線陣相機沿著運輸帶運動方向布置在運輸帶上方，至少一列線性光源設(shè)置在線陣相機下方。本發(fā)明采用兩種以上的單一的光譜檢測方案提取光譜特征值后，融合成特征向量，并利用基于深度學習的模型進行智能識別，提高了檢測結(jié)果的準確度。