基于機器學習的無源器件建模仿真引擎

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011639453.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113221503A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113221503A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06F30/398（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣歷國;凌峰;孫悅婉;代文亮 申請（專利權(quán)）人 芯和半導體科技（上海）股份有限公司
代理機構(gòu) 上海樂泓專利代理事務所（普通合伙） 代理人 蘇杰
地址 200000上海市浦東新區(qū)納賢路60弄5號401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的一種基于機器學習的無源器件建模仿真引擎，包括:模型訓練階段，利用機器學習算法對PDK標稱值或仿真所采集的數(shù)據(jù)進行學習，以訓練模型；模型應用階段，利用所述模型訓練階段中訓練好的模型對第一數(shù)據(jù)查詢或?qū)Φ诙?shù)據(jù)進行回歸預測。使用數(shù)據(jù)庫進行數(shù)學建模，實現(xiàn)了射頻無源仿真中微帶線與帶狀線的實時仿真引擎，幫助射頻電路設計工程師根據(jù)需要自動產(chǎn)生無源器件模型，并進行高效的參數(shù)調(diào)節(jié)，生成的機器學習模型同時支持對原有數(shù)據(jù)做到精準搜索，而對新數(shù)據(jù)需要做到準確預測。