一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡的絮凝投藥決策的分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111357167.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114119277A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114119277A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李曉尚;朱國成;袁程;袁芳;舒建衛(wèi);紀倩楠;黃威;方海全;林佳琳 申請（專利權(quán)）人 湘潭中環(huán)水務有限公司
代理機構(gòu) 重慶晟軒知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 王海鳳
地址 411100湖南省湘潭市岳塘區(qū)河東大道建設路口潭水大廈8樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡的絮凝投藥決策的分析方法，包括如下步驟：選用歷史檢測原水樣本數(shù)據(jù)，并從中選擇部分數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成原始水質(zhì)信號；計算這部分原始水質(zhì)信號的絮凝重要程度，然后進行降序排列，選出排列在前P個參數(shù)作為該原水樣本的最相關(guān)參數(shù)組成訓練樣本；通過遺傳算法選擇最優(yōu)的權(quán)值和閾值初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡，然后用訓練樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，最終得到訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為投藥量計算模型。通過本發(fā)明所使用的方法可以將神經(jīng)網(wǎng)絡與絮凝劑投藥量更緊密的結(jié)合并進行應用，使得對原水投藥量的預測更加準確。